01
Spersonalizowane rekomendacje dla strony SWR
System rekomendacji AI w produkcji · Product Owner · SWR/ARD we współpracy z ZDF
Punkt wyjścia
Ręcznie dobierane albo ze starego systemu. Żadne nie skalowało.
Rekomendacje pod każdym artykułem współdecydują o tym, czy czytelnicy zostają na stronie, czy ją opuszczają. Ręczne dobieranie angażowało zasoby redakcji, których brakowało gdzie indziej.
Podejście · Pętla feedbacku
01
Model pokazuje dwa warianty rekomendacji
02
Redakcja klika lepszy
03
Feedback jako sygnał treningowy
04
Model się poprawia
Narzędzie do oceny
Radykalnie proste.
Prawdziwym problemem nie była technologia, tylko czas redaktorów. Dwa warianty obok siebie, jedno kliknięcie na lepszy, gotowe. Kilka sekund na ocenę, zero wdrażania.
Dwa warianty rekomendacji · jedno kliknięcie na lepszy
Na żywo na SWR.de
Rezultat
Mierzalnie lepiej niż stary system.
Po starcie produkcyjnym porównaliśmy wyświetlenia i kliknięcia rekomendacji z historycznymi danymi starego systemu. Nowy system na stałe działał w produkcji.
Stary system
Nowy system
Kliknięcia rekomendacji, względnie · bez wartości osi
Co z tego wynoszę
Projekty AI rzadko upadają przez technologię.
Upadają dlatego, że ludzie, których wiedzy potrzebujesz, nie mają czasu. Kto maksymalnie ułatwi im przekazywanie feedbacku, ten go dostanie.